DATA ANALYST

Công việc của Data Analyst

1. Phân tích hiệu suất kinh doanh:
   • Thu thập dữ liệu doanh thu, chi phí, và lợi nhuận từ các bộ phận.
   • Sử dụng các công cụ như Excel, SQL, hoặc Power BI để tìm hiểu xu hướng doanh thu theo thời gian.
   • Tạo báo cáo chi tiết, ví dụ: “Doanh thu quý 3 tăng 15% so với quý 2, nhờ tăng trưởng ở sản phẩm A.”
2. Tối ưu hóa chiến dịch marketing:
   • Thu thập dữ liệu từ các kênh quảng cáo (Google Ads, Facebook Ads).
   • Phân tích hiệu suất từng chiến dịch: lượt click, lượt chuyển đổi, chi phí.
   • Đề xuất chiến lược, ví dụ: “Chiến dịch trên Facebook có ROI tốt hơn 20% so với Google Ads.”
3. Phân tích hành vi khách hàng:
   • Sử dụng dữ liệu từ website/app (Google Analytics).
   • Xác định thời gian trung bình người dùng ở lại trang web, tỷ lệ thoát trang.
   • Đưa ra đề xuất: “Thêm nội dung tương tác ở trang sản phẩm để giảm tỷ lệ thoát.”

Sử dụng Data Analyst

1. Ra quyết định dựa trên dữ liệu:
   • Doanh nghiệp có thể đưa ra các quyết định chính xác hơn thay vì dựa trên cảm tính.
2. Tối ưu hóa hoạt động kinh doanh:
   • Hiểu rõ các yếu tố gây ảnh hưởng đến doanh thu, chi phí để cải thiện hiệu suất.
3. Hiểu khách hàng sâu hơn:
   • Phân tích thói quen, nhu cầu để cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng, từ đó tăng sự hài lòng và trung thành.
4. Dự báo tương lai:
   • Sử dụng dữ liệu quá khứ để dự đoán xu hướng, giúp doanh nghiệp chuẩn bị trước.
5. Cạnh tranh hiệu quả hơn:
   • Doanh nghiệp có thể tận dụng dữ liệu để nắm bắt cơ hội, cải thiện sản phẩm và dịch vụ, từ đó vượt qua đối thủ.